Tesla Autopilot je známá funkce, ale je dobře srozumitelná? I když název poloautonomního systému řízení Tesly zní, jako by Autopilot uměl řídit sám, pravda je daleko od toho. Přesto to lidem nezabránilo v nabourání jejich Tesly – a v nouzových vozidlech. Nehody autopilota Tesla jsou trvalé a NHTSA je nyní vyšetřuje.
Ačkoli se to nazývá Tesla Autopilot, mělo by to být něco jako Tesla Semi-Autonomous. Funkce Tesla Autopilot je navržena tak, aby umožnila řidičům zvýšené pohodlí a bezpečnost, ale neruší odpovědnost za řízení vozidla. Uživatelé Tesla Autopilot by stále měli mít ruce na volantu, stejně jako při řízení běžného auta.
Aby Tesla Autopilot fungoval, funkce spoléhá na kamerový systém, který monitoruje silnici a oblast kolem vozidla. Tento kamerový systém nahrazuje radarové senzory, které Tesla používala dříve. Nyní se funkce Autopilota a Full Self-Driving společnosti Tesla spoléhají pouze na systém založený na fotoaparátu. To funguje na neuronové síti, což znamená, že každá Tesla komunikuje se sítí Tesly a sdílí informace, které jsou navrženy tak, aby zlepšily efektivitu všech Tesl.
Tyto opakující se nehody vyvolávají otázku; jak účinný je kamerový systém Tesly? A jak účinné byly radarové senzory, které byly před ním?
K dnešnímu dni došlo k jedenácti nehodám s autopilotem Tesla a nouzovými vozidly. Při některých nehodách narazily Tesly přímo do záchranných vozidel. Mnozí z nich již řešili jinou nehodu nebo incident.
Slate mluvil s Rajem Rajkumarem z Carnegie Mellon. Je profesorem elektrotechniky a počítačového inženýrství, který se specializuje na samořídící auta. Vysvětlil, že k těmto nehodám může dojít proto, že zásahová vozidla, do kterých Tesly narážejí, stojí.
Když Tesla operoval s radarovými senzory, tyto senzory vysílaly elektromagnetické vlny, které zasáhly jakékoli předměty kolem nich a pak se vrátily. Dopplerův jev znamená, že frekvence těchto vln se mění v závislosti na tom, jak se objekty v okolí Tesly pohybují. Pokud jsou stacionární, není tak snadné je odhalit. Tesla navíc získává vstup z jiných stacionárních objektů, jako jsou budovy a silnice, a to může být pro Teslu matoucí.
Rajkumar poznamenává, že novější generace radarů odvádějí lepší práci při rozlišování mezi něčím jako je silnice a zastavená sanitka.
Nový kamerový systém Tesly není nutně lepší než radarový systém před ním. Výše zmíněná neuronová síť má některá vážná omezení, zejména na začátku své adaptace. Systém založený na fotoaparátu funguje tak, že interpretuje pixely objektů kolem nich. Neuronová síť se učí, co všechny tyto pixely znamenají; jsou to vzorce učení. Když Tesla narazí na něco, co nezná, nezaregistruje to jako objekt, na který je třeba si dávat pozor.
Rajkumar používá příklad smrtelné nehody na Floridě s autopilotem. Protože náklaďák byl kolmý k Tesle, spíše než aby mířil stejným směrem jako Tesla, Tesla to nerozpoznal. Zjistila, že tam není žádný předmět, a narazila do kamionu.
Rajkumar říká, že když tento kamerový systém narazí na zásahová vozidla s blikajícími světly, nezaregistruje to jako něco, co už viděl, a zjistí, že tam není žádný předmět. A očividně pak naráží na tato vozidla.
Nehody autopilota Tesla jsou samozřejmě znepokojivé a skutečnost, že narážejí do nouzových vozidel, je dalším problémem. NHTSA objasňuje, že funkce autopilota Tesly není autonomní. Je důležité, aby provozovatelé Tesly měli neustále kontrolu nad svými vozidly. Doufejme, že vyšetřování NHTSA bude rychlé a problém bude snadné vyřešit. V ideálním případě nebude nikdo jiný zraněn nebo zabit, než se to vyřeší.
