Umělá inteligence se vyvíjí způsobem, který jsme si dříve ani nedokázali představit. Nyní je všude, včetně našich automobilů. Jak funguje umělá inteligence v autech? Jakými různými způsoby ji můžeme používat a jaká je budoucnost umělé inteligence?
Pravděpodobně znáte systémy autonomního a poloautonomního řízení, jako je funkce Autopilot společnosti Tesla a Full Self-Driving (FSD). I když o tom moc nevíte, určitě jste o tom už slyšeli. Jednou z hnacích sil autonomních a poloautonomních systémů řízení, jako je Autopilot a FSD, je umělá inteligence.
Umělá inteligence využívá strojové učení a neuronové sítě ke studiu dat a algoritmů ke zlepšení poloautonomních vozidel a také k „učení“ vozidla. AI učí vozidla prostřednictvím neuronových sítí. Například všechny senzory založené na kamerách společnosti Tesla odesílají informace, které zachytí, do jedné větší sítě. Poté se síť Tesla jako celek z těchto informací učí a postupně se zpřesňují poloautonomní systémy řízení Autopilot a Full Self-Driving.
Systém autonomního řízení Waymo začal jako projekt Google. Waymo nevyrábí vlastní auta. Místo toho spolupracuje s automobilovými společnostmi na zavádění svého systému řízení do vozidel.
V současné době jsou varianty poloautonomních a autonomních systémů Waymo v modelech Toyota Priuse, SUV Lexus, minivany Chrysler Pacifica Hybrid a Jaguar I-PACE. Ve Phoenixu v Arizoně Waymo také zavedlo taxi bez řidiče ve formě Chrysler Pacifica. Tyto plně automatizované minivany jsou přístupné přes Google Maps.
Waymo využívá technologii 360stupňového vnímání, která spolupracuje s lidarovými, radarovými a kamerovými senzory pro sledování všech směrů kolem vozidla. Waymo říká, že vývojem systémů autonomního řízení pomohou zachraňovat životy. Auta bez řidiče nedělají stejné chyby jako lidé. Technologie a možnosti, jak uvést na silnice masová množství aut bez řidiče, jsou však ještě roky vzdáleny.
Monitorovací systém umělé inteligence společnosti Tesla je založen výhradně na kamerách. Kamery monitorují okolí a také umožňují vozidlu vhodně reagovat. Tesla používá Tesla Vision, která funguje na neuronové síti.
Web společnosti Tesla uvádí, že „Naše sítě pro jednotlivé kamery analyzují nezpracované snímky, aby prováděly sémantickou segmentaci, detekci objektů a odhad monokulární hloubky. Naše sítě s ptačím pohledem snímají video ze všech kamer a zobrazují rozložení silnice, statickou infrastrukturu a 3D objekty přímo v pohledu shora dolů.“
Zatímco Tesla pracuje na vylepšení funkcí Autopilot a Full Self-Driving, neustále se vylepšují. V současné době však mají k dokonalosti daleko a zneužití těchto vlastností je zodpovědné za množství nehod.
Jak technologie postupuje, je obzvláště pravděpodobné, že v autech uvidíme stále více umělé inteligence. Výrobci automobilů a technologické společnosti neustále hledají způsoby, jak inovovat. Co to však znamená pro společnost, se teprve uvidí. Některé pokroky jsou vzrušující, jiné nutí lidi k opatrnosti. Je důležité, aby výrobci automobilů byli zodpovědní při zavádění nových technologií. Pro první uživatele a řidiče semi-autonomních vozidel je také důležité, aby při řízení těchto vozidel dbali opatrnosti a bezpečnosti. Stále ještě zdaleka nežijeme ve světě s plně autonomními vozidly všude, a pokud to uspěcháme, lidé budou zraněni.
