Majitel myčky chce znát průměrnou dobu, kterou zákazníci potřebují k mytí svých aut. Tyto informace jim mohou pomoci zlepšit jejich efektivitu a poskytovat lepší služby.
Náhodné proměnné:
* \(X_i\):Doba, kterou \(i-tý\) zákazník potřebuje k umytí auta.
* \(n\):Celkový počet zákazníků.
Rozdělení pravděpodobnosti:
Předpokládáme, že čas, který každý zákazník potřebuje k mytí svého vozu, je nezávislý a identicky rozdělený (i.i.d.). To znamená, že rozdělení pravděpodobnosti \(X_i\) je pro všechny zákazníky stejné.
Očekávaná hodnota:
Očekávaná hodnota času, který zákazník zabere mytí auta, je dána:
$$E(X) =\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n X_i$$
Shromažďování dat:
Majitel myčky může shromažďovat údaje o době, kterou zákazníci zaberou mytí auta, pomocí stopek nebo instalací senzorů do myčky.
Analýza:
Jakmile jsou data shromážděna, majitel myčky může vypočítat očekávanou hodnotu času, který zákazník zabere mytí auta. Tyto informace pak mohou být použity ke zlepšení efektivity mytí aut a poskytování lepších služeb zákazníkům.
Závěr:
Výpočtem očekávané hodnoty času, který zákazník zabere mytí auta, může majitel myčky získat cenné poznatky o fungování svého podniku. Tyto informace jim mohou pomoci činit informovaná rozhodnutí o tom, jak zlepšit svou efektivitu a poskytovat zákazníkům lepší služby.
