Autonomní údržba vozidel se posune směrem k prediktivní údržbě a odkloní se od současného reaktivního přístupu díky pokročilým technologiím zabudovaným do těchto vozidel.
Všechna vozidla v určitém okamžiku vyžadují údržbu a autonomní vozidla nejsou výjimkou z tohoto pravidla. Autonomní vozidla se dostávají do popředí zájmu a mohou nahradit naše tradiční vozidla dříve, než si myslíte. Autonomní vozidla mají jiný provozní model než konvenční vozidla. Proto také autonomní údržba vozidel bude vyžadovat jiný přístup než konvenční postupy. Protože tato autonomní vozidla jsou nabitá pokročilými senzory IoT a technologiemi, jako je počítačové vidění, umělá inteligence a strojové učení , jejich přístup k údržbě bude diktován těmito technologiemi. Současný přístup reaktivní údržby bude nahrazen prediktivní údržbou s pomocí dat generovaných těmito technologiemi. Zde je pohled na to, jak by mohla autonomní údržba vozidel vypadat v budoucnu:
Technologiemi podporovaná údržba autonomních vozidel
Koncept prediktivní údržby není žádnou novinkou. Současný přístup k prediktivní údržbě se však opírá o statistiky a pokusy. Ty nám mohly poskytnout pouze představu o ‚středním čase pro selhání‘ různých částí automobilů. U autonomních vozidel však lze prediktivní údržbu provádět v její skutečné podobě v reálném čase s pomocí hardwaru a softwaru zabudovaného ve vozidlech. IoT senzory umožňují sběr a monitorování dat v reálném čase. Tato data může umělá inteligence využít k přesnému sledování vozidla v reálném čase a informování řidiče o problémech s údržbou. To pomůže rychle identifikovat problémy a pomůže ušetřit náklady obvykle spojené se zpožděnými opravami. Skutečně upozorní řidiče na poruchu dříve, než k ní dojde. Řidiči mohou mít úplný přehled o stavu svého vozidla a mohou si být jisti, že nebudou čelit žádným neočekávaným problémům s údržbou. Data shromážděná senzory internetu věcí mohou také využít výrobci automobilů k navrhování lepších dílů vozidel. Vzhledem k tomu, že tato vozidla sdílejí data mezi sebou a výrobcem, poskytuje to podniku široký přehled o výkonu jejich vozidel v různých jízdních podmínkách. Poté mohou navrhnout nová autonomní vozidla, která jsou efektivní, nákladově efektivní a nenáročná na údržbu.
Nejlepší aplikace pro údržbu auta – získejte nejnovější seznam nejlepších (IOS, Android a software)
Výzvy pro autonomní údržbu vozidel
Autonomní údržba vozidel s pomocí IoT nebude jako taková čelit významným výzvám. Dvě výzvy, které se mohou ukázat jako malá překážka, jsou:
V případě skutečně autonomního vozidla bude řidič z vozidla vyloučen. To způsobí problém, pokud se vozidlo porouchá na silnici a vyžaduje primární zásah člověka k výměně vadných dílů. Lidský řidič nebo asistent budou vždy požadavkem, a to i v případě skutečně autonomního vozidla.
Dalším problémem, který může způsobit překážku, je selhání samotných senzorů. Senzory se mohou poškodit a sbírat nepřesná data. Autonomní vozidlo provozované s vadným senzorem se může na silnici ukázat jako nebezpečné. I to bude jako poslední krok vyžadovat lidský zásah. Výzvy, kterým čelí autonomní údržba vozidel, lze tedy obvykle překonat neustálou přítomností člověka ve vozidle.
Nejlepší aplikace pro opravy automobilů v roce 2019
S běžným přijetím autonomní údržby vozidel dají autonomní vozidla lidem vědět o jejich potřebách údržby dříve, než je požádáme. Tato vozidla nám budou moci předem říci, co by se mohlo pokazit. V blízké budoucnosti tak nakonec bude možné automatizovat celý životní cyklus vozidel, a nejen jejich provoz.
Autonomní vozidla mohou nyní v Kalifornii dovážet potraviny až k vašim dveřím
