Podle studie společnosti Markets and Markets Očekává se, že využití umělé inteligence v odvětví dopravy poroste mezi lety 2017 a 2030 v celosvětovém měřítku v průměru o 18 % ročně. Přestože jde o obrovské tempo růstu, které pokrývá téměř všechny oblasti tohoto odvětví, největší důraz byl kladen na samořídící vozidla a sledování vozidel.
Mnoho lidí neví, že místní mechanici by mohli používat AI k opravě a údržbě svého auta. Umělá inteligence je důležitá technologie, která pomáhá automobilovému průmyslu tím, že zlepšuje život všem lidem, kteří spoléhají na motorová vozidla.
V tomto článku chceme prozkoumat, jak mechanici využívají umělou inteligenci a jak tato mladá technologie bude do budoucna formovat odvětví oprav a údržby vozidel.
AI je zkrácená forma termínu umělá inteligence. Jedná se o technologii, která umožňuje strojům provádět různé úkoly bez nutnosti zásahu člověka.
Stroje jsou navrženy s výpočtovými schopnostmi na vysoké úrovni a poté naprogramovány tak, aby vykonávaly určité úkoly autonomně. AI se již používá v několika oblastech automobilového průmyslu.
Rychle se rozvíjející technologií je Advanced Driver Assistance System, který zabraňuje autu vjet do jiného auta, osoby, zvířete nebo předmětu.
Tato technologie funguje skvěle, nicméně je důležité si uvědomit, že systém je kalibrován na sklo. Pokud tedy utrpíte praskliny na čelním skle a potřebujete výměnu, musíte rekalibrovat systém ADAS . To zajišťuje, že technologie AI bude fungovat tak, jak má, a zabrání budoucím nehodám.
Umělá inteligence je často spárována s další disciplínou známou jako strojové učení. To učí stroje s umělou inteligencí, jak dokončit nové úkoly a stát se chytřejšími bez zásahu lidí.
Kombinace těchto dvou technologií se již používá v různých odvětvích, jako jsou například samořídící automobily. Autonomní vozidla musí mít inteligenci, aby porozuměla různým situacím na silnici a vhodně reagovala, aby udržela vůz v pohybu správně.
Umělá inteligence byla v různé míře přijata také v automobilovém opravárenském průmyslu. Některé z hlavních aplikací umělé inteligence používané mechaniky jsou prostřednictvím preventivní údržby a prediktivní údržby.
Většina majitelů automobilů zná preventivní údržbu jako servis vozidla.
Jedná se o plánovanou údržbu prováděnou po daném intervalu bez ohledu na to, zda je vozidlo zcela funkční či nikoli, s jediným cílem zabránit poruchám v budoucnu.
Výrobci vozidel poskytují svým zákazníkům příručky k autům, které mají majitelům pomoci vědět, kdy by měly být určité díly a systémy vozidla vyměněny.
Motorové vozidlo je mechanický stroj, který stejně jako všechny ostatní mechanické stroje trpí obecným opotřebením pohyblivých částí. Z tohoto důvodu je nutné tyto součásti čas od času vyměnit.
Je však důležité poznamenat, že spoléhat se pouze na doporučení příručky k vozidlu ohledně toho, kdy vyměnit určité součásti vozidla, může být zavádějící. Různá vozidla řízená různými řidiči pociťují různou míru opotřebení a opotřebení v závislosti na řidičských schopnostech řidiče, podmínkách, za kterých se řídí, a na tom, jak často s nimi jezdí.
To znamená, že spoléhání se na příručku výrobce vozu při preventivní údržbě nemusí pomoci udržet vůz vždy v nejlepším stavu.
To je důvod, proč mnoho mechaniků hledalo proaktivní způsoby kontroly a servisu vozidel, aby bylo zajištěno, že majitelé vozidel dostanou ty nejlepší služby a omezí neočekávané poruchy.
Výrobci vozidel také zachytili tento trend a pomáhají mechanikům tím, že vybavují vozidla mnoha různými senzory, které při čtení na speciálních diagnostických strojích pomáhají mechanikům vědět, které díly nebo systémy vozidla vyžadují jejich pozornost během běžného servisu vozidla nejvíce.
Mnoho dnešních automobilů je vyrobeno se senzory a mikročipy, které shromažďují data o stavu vozidla a ukládají data do počítačových procesorů vozidla.
Pomocí speciálního diagnostického zařízení může mechanik přečíst diagnostické chybové kódy a být schopen nejen vyměnit běžné součásti, jako jsou olejové a vzduchové filtry, ale i další součásti s velkým opotřebením, aby bylo zajištěno, že vozidlo bude déle jezdit hladce.
Dnes mnoho hlavních hráčů v odvětví oprav a údržby vozidel, jako je Robert Bosch GmbH, ACTIA Group, Delphi Automotive PLC, Snap-on Incorporated a Continental AG, mimo jiné navrhlo výkonné nástroje pro diagnostiku vozidel s umělou inteligencí ve formě AI čtečky OBD , AI Electric System Analyzers a Scan Tools s podporou AI.
Tyto nástroje s umělou inteligencí používají mechanici po celém světě ke generování komplexních zpráv o diagnostice vozidla během servisu vozidla. To těmto technikům pomáhá při komplexním vyladění vozidla snadným a časově efektivním způsobem.
To je na mnoha místech označováno jako hluboká služba. Když mechanik může použít data shromážděná senzory na autě k rozhodování o údržbě, mechanici odvedou lepší práci při správném upozorňování na díly vozidla, které vyžadují výměnu.
To pomáhá zajistit, že životnost vozidla se prodlouží, protože mechanici eliminují všechny možnosti, že vozidlo bude vystaveno nadměrnému opotřebení a opotřebení.
Kromě toho použití diagnostického stroje nejen usnadňuje mechanikovi provádět hloubkovou službu, ale také šetří čas.
Mnoho mechaniků dnes investovalo do několika strojů a softwaru, který jim usnadňuje čtení chybových kódů vozidla na jednotce ICU a rychlou diagnostiku během servisu vozidla.
Použití takových nástrojů jim dává větší přesnost a pomáhá zkrátit čas potřebný k údržbě motorového vozidla. To zvyšuje efektivitu jejich práce a zlepšuje spokojenost zákazníků.
Mnoho lidí zná kontrolu vozidla jako nanejvýš důležitý postup zavedený ke kontrole, zda vozidlo splňuje vládní nařízení pro provoz na pozemních komunikacích.
Obvykle se to v mnoha zemích provádí pravidelně, aby se zajistilo, že tato vozidla na silnicích splňují všechny požadavky na bezpečnost a emise. V některých případech kontrolu provádějí vládní úředníci, zatímco jinde tuto práci provádějí registrovaní nezávislí mechanici.
Další nejdůležitější prohlídkou vozidla, na kterou lidé jen zřídka myslí, je kontrola před nákupem/prodejem.
Před koupí ojetého vozu se doporučuje nechat vůz zkontrolovat nezávislým mechanikem . Je také vhodné, aby prodejci trvali na předprodejní kontrole vozidla, aby se předešlo sporům, které mohou vzniknout po prodeji, pokud je kupující bezohledný řidič.
Provádění těchto kontrol může být poměrně dlouhý a únavný proces, který zabere spoustu času. S cílem pomoci mechanikům vyvinulo několik společností po celém světě, jako je Scope Technology, DeGould a UVeye, kontrolní systémy s umělou inteligencí, které usnadňují a urychlují kontrolu vozidel.
Klíčovým prvkem těchto systémů umělé inteligence je zajistit transparentnost při kontrolách vozidel, zejména při aukcích, u autobazarů a u nezávislých autoservisů. Jsou také perfektním nástrojem pro společnosti s vozovým parkem, pokud jde o důležitá rozhodnutí týkající se prodeje a pořízení více vozů.
Kontrola je důležitým procesem při údržbě vozidla. Bohužel se mnoho kontrol zaměřuje na vnitřní fungování vozu, zatímco karoserie je zanedbávána, pokud nemá znatelné promáčkliny nebo škrábance.
To může být nákladná praxe, zejména pokud žijete v oblasti, kde je v prostředí častější koroze kovů. Dobrou zprávou je, že mnoho autoservisů po celém světě nyní investuje do technologií s podporou AI pro skenování a kontrolu karosérií.
Například půjčovna vozidel (Olympic Location) se sídlem ve Francii začala používat technologii kontroly karosérie podporující AI vyvinutou společností Tchek technology aby provedla preventivní údržbu svých vozů.
Říká se, že nejlepší čas na opravu chyby je včera. O tom je prediktivní údržba. Výrobci vozidel i mechanici používají pokročilé systémy ke zkoušení a předvídání problémů v motorových vozidlech, aby je mohli opravit dříve, než nastanou.
Výrobci motorových vozidel dnes používají umělou inteligenci, aby se pokusili varovat majitele vozidel, když se blíží velký problém. Palubní deska je navržena tak, aby poskytovala různé varovné signály, když se něco pokazí, i když vozidlo může stále jet dobře.
jak se to stane? Výrobci vozidel mají stovky senzorů, kamer a nástrojů pro sledování všech aspektů vozidla a poskytování zpětné vazby do počítače vozidla.
Počítač vozidla tyto informace zpracovává a využívá je k inteligentnímu předvídání problému, který může nastat. To pomáhá majitelům vozidel a jejich mechanikům rychle vyměnit díly a řešit různé problémy, než se z nich stane větší problém.
Věci nekončí jen na JIP vozidla. Dopravní společnosti s velkým vozovým parkem využívají přítomnost těchto senzorů pomocí pokročilé technologie, která propojuje jejich jednotky ICU vozidla s internetem za účelem vzdálené diagnostiky.
Umělá inteligence to umožňuje a pomáhá tak společnosti vyhnout se poruchám vozidel, když jsou jejich vozové parky na cestách. Firemní mechanici jsou také v pohotovosti, aby nabídli včasný zásah v případě nouze.
To společnostem šetří peníze i čas, protože jsou schopny předvídat problémy a řešit je včas, i když jsou jejich vozidla daleko na silnicích.
Některé nezávislé autoservisy používají AI ke správě svých dodavatelských řetězců. Je běžné, že určité problémy s vozidlem jsou koncentrovanější v určitém ročním období než v jiném.
Mnoho mechaniků shromažďuje data o svých zákaznících, analyzuje je a používá je k předpovídání běžných problémů s vozidly v jejich městě v určitých ročních obdobích. To jim pomáhá plánovat dodavatelský řetězec tak, aby měli všechny správné náhradní díly pro vozidla, které jim pomohou rychle opravit auta svých zákazníků.
Existuje také několik startupů, které nabízejí externí moduly, které usnadňují práci s předpovídáním problémů s vozidlem. Například Carmen, společnost se sídlem v Singapuru, poskytuje hardwarový klíč které můžete zapojit do počítačového systému vozidla.
Tato zařízení čtou všechna data generovaná různými senzory a poté data odesílají do cloudu k další analýze. V případě jakéhokoli nebezpečí obdrží majitel vozidla upozornění na svůj telefon. Mechanik se také může přihlásit do cloudu, aby se o problému dozvěděl více, aby bylo možné snadno vyřešit příčinu.
I když se technologie AI používá mnoha způsoby v mnoha autoservisech po celém světě, většina mechaniků vozidel se shoduje, že používání AI při prediktivní údržbě pomáhá při opravách vozidel eliminovat dohady.
Díky této technologii jsou zákazníci předem varováni před jakýmkoli hrozícím nebezpečím. Poté mohou své vozidlo odvézt do garáže dříve, než dojde k nějakému většímu poškození, aby bylo nejprve opraveno.
Někdy musí mechanici použít specializované nástroje pro skenování chybových kódů, aby našli všechny problémy. Ale skutečnost, že počítač vozidla shromažďuje a analyzuje data o jakémkoli problému, který může mít vozidlo, šetří mechanikovi čas a námahu.
Jako mechanik víte, že poruchy vozidla se nestávají jen tak z ničeho nic. Dobrý řidič pozná, že se uvnitř kapoty něco vaří, dlouho předtím, než se vozidlo porouchá.
Bohužel mnoho řidičů na našich silnicích tuto intuici nemá.
Díky palubním systémům umělé inteligence mohou řidiči vědět, kdy se v jejich vozidlech objevuje problém, takže mohou včas vidět mechanika. To je důležité, protože pomáhá majitelům automobilů udržovat jejich vozidlo v dobrém provozním stavu po delší dobu.
Statistiky poukazují na rostoucí trend v aplikaci AI v automobilové údržbě. Proto se stále více mechaniků a dalších hráčů v oboru obrací na AI, aby jim pomohla usnadnit práci, zvýšit přesnost a maximalizovat efektivitu.
Některé z oblastí, kde se bude umělá inteligence dále rozvíjet v rámci automobilového průmyslu, jsou:
Nejlepší způsob, jak udržet stroj ve špičkové kondici, je řešit zdroj jeho hlavních problémů. Mnoho problémů s vozidly, které mechanici v současné době řeší, pochází ze dvou oblastí:
Normální opotřebení.
Nehody.
I když k opotřebení dojde vždy, nehodám lze předejít. Dobrou zprávou je, že mnoho výrobců vozidel v současné době vyvíjí několik technologií AI a strojového učení, které pomáhají předcházet nehodám.
Dnes je mnoho nových vozů vybaveno některými bezpečnostními prvky poháněnými umělou inteligencí, jako je automatické nouzové brzdění (AEB), které pomáhá brzdit plechovku, když řidič nereaguje na varování o hrozící kolizi, nebo zpětná kamera, která řidiči pomáhá vidět za sebe. a vyhýbejte se nárazům do předmětů, systém varování před opuštěním jízdního pruhu, rear Cross-Traffic Alert a Autonomous Cruise Control (ACC) mezi všemi ostatními systémy.
Účelem těchto funkcí je pomoci udržet řidiče a vozidlo v bezpečí tím, že zabrání nehodám.
Odvětví pojištění automobilů také projevilo velký zájem o využití umělé inteligence v automobilech.
Odvětví autopojištění se tradičně při vyplácení pojistných událostí a provádění nezbytných oprav silně spoléhalo na mechaniky, kteří mají přístup k poškození vozidla a zpracovávají další požadavky.
To může trvat dny a často to vede ke stížnostem jejich zákazníků. Využití AI nabízí šanci urychlit proces kontroly vozidel a tím lépe sloužit svým zákazníkům.
Již několik pojišťoven po celém světě se spojilo s technologickými společnostmi, aby otestovaly technologie kontroly vozidel založené na umělé inteligenci, které zákazníkům usnadňují získat zpětnou vazbu, když se stanou účastníky nehody.
Tato oblast průmyslu neustále roste a očekává se, že bude instalováno více vozidel s kapacitami AI, které upozorní pojišťovny, když dojde k nehodě, nahlásí poškození a poskytne referenční bod mechanikům, když má být vozidlo opraveno.
S rozšířením Apple CarPlay a Android Auto můžete nyní připojit svůj smartphone k autu a uvolnit tak plný potenciál všech vašich aktuálních aplikací.
To vám umožní požádat Siri nebo Google (v závislosti na tom, zda máte zařízení IOS nebo Android), aby vám přehrála vaši oblíbenou hudbu nebo získala trasu k nejbližší čerpací stanici nebo mexické restauraci.
Použití umělé inteligence v této oblasti souvisí s tím, jak se Siri a Google mohou naučit vaše chování a zvyky, a poté navrhovat konkrétně na vás.
Můžeme také očekávat, že se tato oblast bude v následujících letech rozvíjet.
Může se to zdát přitažené za vlasy, ale výrobci vozidel, jako je Lamborghini a mnoho vědců, už o tom uvažují.
Už se mluví o robotech vycvičených k opravám aut na základě diagnostiky z palubních počítačů. Samoopravitelná auta se možná na scéně ještě několik desetiletí neobjeví, ale o pokroku v nahrazení lidské mechaniky stroji se již uvažuje.
To může chvíli trvat, než se to zrealizuje, ale mechanici by měli tento prostor sledovat.
